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Masterseminar - Deep Learning in Computer Vision

In diesem Seminar sollen wichtige Arbeiten der letzten Jahre im Bereich des Deep Learning bearbeitet werden. Das Seminar wird in Kooperation mit den Arbeitsgruppen "Zuverlässige Systeme" sowie "Intelligente Systeme" angeboten. Der Hauptfokus liegt daher auf Problemstellungen aus dem Bereich Computer Vision, Zuverlässigkeit und aktivem Lernen. So werden z.B. Themen wie Objektdetektion, Bildbeschreibung, Inpainting, Segmentierung aber auch Angriffe auf neuronale Netze betrachtet. Ebenso geht es um neuartige Lernverfahren.

Themen: Werden demnächst bekannt gegeben. Um schonmal eine Vorstellung von der Thematik zu bekommen, können die Paper auf der Seite des letztjährigen Seminars angeschaut werden.

Das Lernziel ist das selbstständige Erarbeiten und Verstehen aktueller Forschung und deren Aufbereitung und Darstellung in Form eines Vortrags und einer schriftlichen Kurz-Ausarbeitung. Vertiefung des Verständnis in Diskussionen mit den Seminarteilnehmer/innen.

Die Anzahl der Teilnehmer ist auf 16 beschränkt. Es wird eine Teilnahme an der Veranstaltung Inf-NNDL: Neural networks and deep learning vorausgesetzt.

Wir treffen uns zu einer Vorbesprechung und Themenvergabe am Donnerstag den 19.09.2019 in HRS3 - R.304 (1. OG).

Vorläufiger Zeitplan:

Oktober 2019: Ausarbeitung
November 2019: Reviews der Ausarbeitungen anderer Teilnehmer
Dezember 2019 - Februar 2020: Vorträge


Ansprechpartner: Johannes Brünger

 


 

This seminar will deal with important work of the last years in the field of Deep Learning. The seminar is offered in cooperation with the working groups "Reliable Systems" and "Intelligent Systems". The main focus is therefore on problems in the areas of computer vision, reliability and active learning. For example, topics such as object detection, image description, painting, segmentation and attacks on neural networks are considered. Likewise it concerns new learning techniques.

Topics: To be announced soon. To get an idea of the topics, the papers of last year's seminar can be viewed  here.

Learn goal: To understand current research independently and to present the content in a lecture and in a short written form. To intensify the understanding of the topics in discussion with other students.

The number of participants is limited to 16. Participation in the lecture Inf-NNDL: Neural networks and deep learning is required.

We will meet for a preliminary meeting and topic allocation on Thursday 19.09.2019 in HRS3 - R.304 (1. OG).

Preliminary schedule:

October 2019: Written elaboration
November 2019: Reviews of the work of other participants
December 2019 - February 2020: Presentations


Conatct: Johannes Brünger