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Videoklassifikation mit Recurrent Neural Networks


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In dieser Bachelorarbeit sollen Aktivitätsanalysen in der konventionellen Tierhaltung untersucht werden. Basierend auf einem Detektionsnetzwerk haben wir die Positionen von Schweinen in einem Schweinestall erfasst. Wenn man nun über die Zeit die Bewegungen der Tiere verfolgt, ergibt sich ein Aktivitätsgraph.

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Hier wollen wir ausprobieren ob mit einem Recurrent Neural Network und dem Originalvideo als Eingabe nicht eine ähnliche Auswertung erfolgen kann, indem das Netzwerk anhand des Eingabevideos direkt die aktuelle Aktivität im Stall erkennt.

Voraussetzungen:Grundlegende Erfahrungen mit neuronalen Netzen und deren Programmierung (Keras, Tensorflow)

Ansprechpartner:Johannes Brünger