Multimedia Information Processing Group

Bachelor- und Masterprojekt - Deep Learning und Autonomous Racing

Kurzzusammenfassung

Wir bieten Bachelor- und Masterprojekte in Gruppenarbeit mit anderen Studierenden im Bereich des Deep Learning und des autonomen Fahrens an. Individuelle Abschlussarbeiten sind auch möglich.

We offer international students to participate in this project in English. Please contact Lars Schmarje for further information.

Der Termin der Vorsprechung wird noch bekannt gegeben. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte Lars Schmarje

 

Allgemeines

In diesem Semester bieten wir ein gemeinsames Bachelor- und Masterprojekt zu den Themen Entwicklung und Verbesserung von Rosyard sowie Deep Learning in der Computer Vision an.

Rosyard ist eine fortlaufende Kooperation mit dem Formula Student Team der FH Kiel. Ziel der Kooperation ist die Entwicklung einer kompletten Softwarelösung für autonomes Rennfahren. Weitere Informationen sind der der Projekt Beschreibung hier zu entnehmen.

Deep Learning ermöglicht es heutzutage Probleme in der Computer Vision zu lösen, die vor einigen Jahren noch unlösbar erschienen. Wir bieten einen gemeinsamen Einstieg in dieses Thema mit zusätzlicher Spezialisierung auf eine Problemstellung der eigenen Wahl. Mögliche Themen sind hier zu finden.

Alle Teilnehmer arbeiten in den jeweiligen Projekten gemeinsam und fokussieren sich auf selbstgesetze Unterprojekte. Es wird regelmäßige Treffen unter dem Semester geben. Diese Treffen dienen der Absprache und dem Austausch mit den anderen Teilnehmern.

Unabhängig von diesen Bachelor- und Masterprojekt sind in den oben genannten Themenfeldern auch individuelle Abschlussarbeiten möglich. Sprecht uns für weitere Informationen bitte direkt an (persönlich, per E-Mail oder per Telefon).

Weitere Informationen bezüglich des Ablaufs werden während der Vorbesprechung bekannt gegeben.

Voraussetzungen

Für eine Teilnahme werden gute Kenntnisse in Python oder C/C++ benötigt. Hilfreich sind Vorkenntnisse in den Bereichen Computer Vision (VL: Einführung in die Bildverarbeitung) und Deep Learning (VL: Neural Networks and Deep Learning). Im Allgemeinen stimmen wir individuelle Teilaufgaben auf eure persönlichen Vorkenntnisse ab. Weiterhin sollten die Bereitschaft existieren sich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.

StudiDB

Bitte meldet euch mit eurem StudiDB-Account bei der jeweiligen Veranstaltung in der StudiDB an.